7 Fragen bei der Auswahl einer KI-Software für Unternehmen

Unternehmens-KI-Software ist Software, die auf den eigenen Daten des Unternehmens Fragen beantwortet, Berichte erstellt oder einen Prozess ausführt und deren Ergebnis an Regeln für Berechtigung, Richtigkeit und Kontrolle gebunden ist. Diese Definition ist wichtig, denn ein allgemeines Chat-Werkzeug und ein System, das Ihre Unternehmensdaten berührt, haben nicht dasselbe Risikoniveau.

Demos ähneln einander: eine flüssige Antwort, ein schöner Bildschirm. Die Unterschiede liegen auf der unsichtbaren Seite der Demo. Die folgenden sieben Fragen sind ein Rahmen, den Sie zum Bewertungstermin mitnehmen können, mit welchem Anbieter Sie auch arbeiten.

Sieben Fragen an den Anbieter

1. Welche Geschäftsfrage soll sie beantworten? „Setzen wir KI ein“ ist kein Ziel. Ein Ziel ist eine Frage mit klarem Entscheidungspunkt, zum Beispiel „Wo stehen wir diesen Monat bei unserem Umsatzziel?“. Ein Produkt zu wählen, bevor die Frage klar ist, kommt zu früh, denn aus der Frage ergibt sich, welche Daten mit welcher Berechtigung nötig sind.
2. Mit welchen Datenquellen ist sie verbunden, und welche ist heute bereit? Gehen Sie davon aus, dass nicht jede Quelle auf der Liste des Anbieters denselben Reifegrad hat. Verlangen Sie, dass er das, was bereit ist, von dem trennt, was im Rahmen des Projekts eingerichtet wird.
3. Wie greift sie auf die Daten zu? Nur lesend, oder kann sie Daten ändern? Schreibt die KI freie Abfragen, oder laufen nur definierte Werkzeuge?
4. Wer berechnet die Zahl? Ein Sprachmodell spricht flüssig, kann sich aber irren, wenn es Zahlen erzeugt. Suchen Sie eine Struktur, in der das System Prozentwerte und Summen berechnet und das Modell sie nur weitergibt. Diese Unterscheidung bestimmt, mit welcher Verlässlichkeit eine Zahl in einer Führungsbesprechung auf den Tisch kommt.
5. Wer sieht was, und wohin gehen die Daten? Lassen sich Berechtigungen pro Benutzer definieren? Fragen Sie schriftlich, durch welche Dienste die Daten laufen und wo sie verarbeitet werden; die Antwort „Es ist sicher“ genügt nicht.
6. Wie fällt eine falsche Antwort auf? Erfahren Sie, wer das Ergebnis prüft, in welchem Schritt die menschliche Freigabe greift und wie die Qualität im Lauf der Zeit gemessen wird. Wird keine Methode zur Überprüfung von KI-Ergebnissen angeboten, bleibt das Risiko ganz bei Ihnen.
7. Wird klar gesagt, was bereit und was Projekt ist? Diese Frage zeigt die Ehrlichkeit des Anbieters am deutlichsten. Mit einem Anbieter, der eine nicht fertige Funktion als fertig darstellt, ist eine lange Zusammenarbeit schwierig; die Antwort „im Rahmen eines Projekts“ ist keine schlechte Nachricht, sondern eine klare Antwort.

Drei Anzeichen, auf die Sie in der Demo achten sollten

• Sind die Daten Beispiel oder echt? Eine Demo mit Beispieldaten zeigt die Oberfläche des Produkts, nicht die Probleme in Ihren Daten. Bitten Sie nach Möglichkeit um einen Test mit einer Quelle, die Ihrer eigenen Datenstruktur ähnelt.
• Ist die Antwort konsistent, wenn dieselbe Frage mit anderen Worten gestellt wird? Führungskräfte stellen Fragen nicht in den festen Sätzen der Demo. „Wie läuft der Verkauf?“ und „Wie viel haben wir heute verkauft?“ sollten dasselbe Ergebnis liefern.
• Lässt sich fragen, woher die Zahl stammt? Wenn Sie nicht nachvollziehen können, aus welchen Daten und mit welcher Berechnung eine Zahl entstanden ist, wird es schwer, mit ihr zu entscheiden.

Wie beantwortet YazSis diese Fragen?

Unternehmens-KI (Fero) ist der Assistent, mit dem Sie Ihre Verkaufs-, Budget-, Versand-, Auftrags- und Bestandsdaten per Sprache oder Text befragen können. Die Entsprechungen zu den sieben Fragen:

• Geschäftsfrage: Führungsfragen wie Umsatzziel, Vertreter unter dem Ziel, Budgetstand, verspätete Verladungen und kritische Bestände.
• Quelle: Die heute bereite Quelle ist MySQL. SQL Server, PostgreSQL, REST API, Logo, SAP, Odoo und Excel werden im Rahmen eines Projekts behandelt.
• Zugriff: Die Anwendung verbindet sich mit der Datenbank nur über ein Konto mit Leseberechtigung; Daten können nicht geändert werden. Die KI schreibt kein SQL, es laufen nur definierte Geschäftswerkzeuge.
• Zahlen: KPIs, Prozentwerte und Abweichungen werden im Backend berechnet; das Modell kann keine Zahl nennen, die nicht im Werkzeugergebnis steht.
• Bildschirme: Das Dashboard wird nur aus freigegebenen Komponenten aufgebaut; die KI erzeugt keinen Code.

Fero ist weder ein Chatbot noch ein fertiger Berichtsbildschirm: Jede Frage wird zu einer Antwort und einem Bildschirm, die eigens auf diese Frage zugeschnitten sind. Folgefragen behalten den Kontext; sagen Sie „Zeige die ersten fünf“ oder „Zeige es nach Vertreter“, wird der Bildschirm nicht zurückgesetzt, sondern zum selben Thema aktualisiert oder geht in die Tiefe.

Wenn der KI-Bedarf noch nicht klar ist

Bei manchen Unternehmen besteht die eigentliche Frage nicht darin, ein Produkt zu wählen, sondern zu bestimmen, wo KI Nutzen stiften wird. Nicht jeder Prozess braucht KI; manchmal reicht ein regelmäßiger Bericht oder ein einfacher Arbeitsablauf. Ist das Einsatzfeld noch nicht klar, gehen wir in vier Schritten vor:

• Die Daten begrenzen: die richtige Datenquelle und die Zugriffsberechtigung festlegen.
• Den Einsatz validieren: die Chance mit einem echten Geschäftsproblem und einem Entscheidungspunkt abgleichen.
• In den Ablauf einbinden: das Ergebnis an den bestehenden Arbeitsablauf, an eine Freigabe oder an einen Bericht anbinden.
• Beobachten und weiterentwickeln: die Qualität messen, menschliche Kontrolle und Rückmeldeschleife beibehalten.

Auch das Einsatzfeld wird in diesem Rahmen gewählt: Wissensassistent für das Unternehmen, Dokumentenanalyse, kontrollierte Agentenstrukturen, intelligentes Reporting, Anomalieerkennung oder Workflow-Automatisierung. Welches davon Nutzen stiftet, wird bestimmt, indem Zugriff, Datenqualität, Prüfbarkeit und Geschäftsergebnis gemeinsam bewertet werden.

Eine gute KI-Demo zeigt, wie flüssig die Antwort ist; ein gutes KI-System zeigt, warum die Zahl stimmt.

Bringen Sie diese sieben Fragen schriftlich zum Bewertungstermin mit und notieren Sie die Antwort auf jede. Details zu Fero finden Sie unter Unternehmens-KI, zur Entdeckung von Einsatzfeldern unter Künstliche Intelligenz.