YazSis VisionAIБренд YazSisYazSis VisionAI — платформа умного управления камерами, созданная для IP-камер на заводах, складах и логистических площадках. Такие сценарии, как подсчёт людей, заполненность зоны, нарушение зоны и ношение каски и жилета, задаются без программирования; события попадают на панель, в уведомления и в отчёты по расписанию. По архитектуре системы изображение с камер обрабатывается на сервере на объекте, в центр уходят только данные о событиях. Система не распознаёт лица и не устанавливает личность.
В разработкеПанель управления, API и edge-агент готовы в сквозном рабочем прототипе (v0.1) и сегодня работают на симулированных данных. Реальный видеопоток с камер и модель детекции заработают вместе с первым пилотным объектом.
Кто что может видеть и что требует согласования, определяют правила; без согласования сценарий не запускается.
Строится дерево объектов, зданий и зон; камеры добавляются по одной или через CSV. Пароль камеры не показывается в панели и хранится в зашифрованном виде.
На кадре камеры рисуются запретная зона, линия подсчёта, маска и зона посадочных мест.
Сценарий настраивается из шаблона и параметров, без программирования; пока представитель контролёра данных не согласует его цель, сценарий не запускается.
Edge-агент работает на объекте; в центр он отправляет не изображение, а данные о событиях и метриках, а при обрыве связи накапливает их локально. Анализ с реальными камерами начинается с пилота.
События, в которых система не уверена, попадают в очередь проверки; отчёты уходят по e-mail и охватывают только зоны, к которым у получателя есть доступ.
Правила платформы заранее отвечают на пять вопросов, которые чаще всего задают о видеоаналитике.
Распознавание лиц, установление личности и отслеживание человека между камерами сознательно исключены; на такой запрос мастер сценариев выдаёт предупреждение «не допускается».
Каждый новый сценарий создаётся в статусе ожидания согласования; если охват сценария расширяется, он снова уходит на согласование, а решения записываются в журнал аудита.
По архитектуре системы анализ выполняется на сервере на объекте; edge-агент отправляет в центр только данные о событиях и метриках.
События, в которых система не уверена, передаются на подтверждение человеку; тревоги сами по себе не должны служить основанием для дисциплинарных мер.
Минимальная длительность, пауза перед повтором, тихие часы, режим сводки и эскалация сокращают лишние уведомления.
Метки честные: «Работает в прототипе» — функция работает в панели на симулированных данных; «Включается с пилотом» — заработает с реальными камерами и установкой на объекте; «В планах» — функция ещё не разработана.
Дерево объектов, зданий и зон; добавление камер, массовый импорт из CSV, поиск и фильтры. Пароль камеры не возвращается в ответах и хранится в зашифрованном виде.
Шаблоны нарушения зоны, подсчёта по линии, заполненности, СИЗ, времени пребывания и состояния камеры; мастер из шести шагов.
Новый сценарий ждёт согласования по KVKK (турецкому закону о защите персональных данных): утвердить его могут только представитель контролёра данных или администратор; если охват расширяется, сценарий снова уходит на согласование.
Живая лента событий, фильтры, массовые действия, отметка «реальная/ложная тревога»; события, в которых система не уверена, передаются на подтверждение человеку.
Правила по типу события, зоне, важности и времени; пауза перед повтором, тихие часы, режим сводки и передача вышестоящей группе, если событие не проверено.
Шесть типов отчётов — ежедневные, еженедельные и ежемесячные; файлы HTML и Excel уходят по e-mail, каждый получатель видит только зоны, к которым у него есть доступ.
Права по ролям и зонам, запись в журнал аудита для каждой операции изменения, настраиваемые сроки хранения и запрос на удаление.
Агент на объекте получает конфигурацию из центра, отправляет данные о событиях и метриках пакетами и при обрыве связи накапливает их локально. Сегодня работает в режиме симуляции.
Правила пересечения линии, заполненности, нарушения зоны, времени пребывания и состояния камеры готовы и протестированы; первое измерение с реальными камерами и моделью детекции проводится на пилотном объекте.
Сценарии и отчёты готовы; нужная модель детекции будет подготовлена под условия пилотного объекта. Точность не публикуется, пока её не измерят на объекте.
Автоматическое размытие лиц на изображениях событий до их хранения или передачи.
Описание новой ситуации с помощью примеров изображений; сбор примеров, разметка и согласование по KVKK в прототипе есть, обучения модели пока нет.
Кадры взяты из рабочего прототипа; процессы работают, цифры и кадры с камер — симуляция.
Активные камеры, события за сегодня, ожидающие проверки, заполненность и статус сценариев — на одном экране; цифры — симулированные данные.
Платформа умного управления камерами, созданная для IP-камер на заводах, складах и логистических площадках. Её цель — задавать без программирования такие сценарии, как подсчёт людей, заполненность зоны, нарушение зоны и ношение каски и жилета, и следить за событиями на панели, в уведомлениях и в отчётах по расписанию. Это бренд YazSis.
Панель управления, API и edge-агент — сквозной рабочий прототип (v0.1), который работает на симулированных данных. Реальный видеопоток с камер и модель детекции заработают вместе с первым пилотным объектом; тогда же будут измерены и опубликованы показатели точности и скорости.
Нет. Распознавание лиц, установление личности и отслеживание человека между камерами сознательно исключены. Автоматическое размытие лиц на изображениях — в планах; сегодня edge-агент не отправляет изображения в центр.
По архитектуре системы анализ выполняется на сервере на объекте, а edge-агент отправляет в центр только данные о событиях и метриках. Отправка изображений в облачный ИИ по умолчанию выключена; чтобы её включить, нужно явное согласование, и это записывается в журнал аудита.
Цель — работать с уже установленными IP-камерами, которые отдают поток RTSP. Какие камеры подходят, а также угол обзора и разрешение проверяются по каждой камере на обследовании перед пилотом. Запись остаётся на вашем видеорегистраторе (NVR); VisionAI его не заменяет.
Напишите через контактную форму, выбрав тему «YazSis VisionAI». Мы вместе изучим ваш объект, инфраструктуру камер и приоритетные сценарии и обсудим объём пилота.
YazSis CRM AIПродажи, поддержка и лицензии в одном центреKurumsalPortal33 отдельных модуля / программы, одна платформа
Super RandevuИИ-ассистент для записи 24/7
SahaSesi AIУчёт на стройке через WhatsApp и вечерний отчёт
YazSis Akıllı İhaleТендер и заявка — в одной записиDÖNGÜОперационная система цифрового паспорта продуктаKarbonİzПлатформа управления углеродным следом