Как найти потенциальные компании в промышленных зонах: ИИ-агент поиска

Поиск потенциальных компаний — это предварительное исследование, в ходе которого отдел продаж систематически находит потенциальных клиентов в целевом регионе и отрасли, оценивает их баллами и превращает в список обзвона. Для B2B-отделов продаж, работающих с промышленностью, это одна из самых трудоёмких задач, выполняемых до первого звонка.

В этой статье мы рассказываем, как работающий на ИИ агент поиска в YazSis CRM AI находит потенциальные компании в промышленной зоне, что агент собирает, а что нет и как итоговое решение принимает команда.

Предел ручного поиска

• Сайт организованной промышленной зоны, справочник палаты, карта и поиск в интернете обходятся по отдельности; результаты вручную переносятся в таблицу.
• Одна и та же компания в разных источниках пишется по-разному, возникают дубли.
• В списке нет порядка, показывающего, какой компании звонить в первую очередь.
• К моменту составления список мог устареть; не ясно и то, кто какую компанию взял на себя.

Пять шагов от задачи поиска до списка обзвона

1. Откройте задачу поиска: вы выбираете провинцию, район, промышленную зону и отрасль. Источником может быть сайт OSB (организованной промышленной зоны), справочник палаты, поиск в интернете, официальный API карт или их сочетание.
2. Агент ищет и оценивает: агент на основе ИИ собирает название, общий телефон, общий адрес электронной почты, сайт и адрес. Находки попадают в панель в порядке баллов.
3. Команда подтверждает: сотрудник подтверждает или отклоняет каждую находку. Подтверждённая находка открывает новую карточку компании или заполняет только пустые поля существующей карточки.
4. Составьте список обзвона: руководитель фильтрует по провинции, району, промышленной зоне, отрасли и баллу, формирует список обзвона и назначает его менеджеру по продажам.
5. Запишите звонок: менеджер звонит следующей по списку компании и записывает результат — дозвонился, не дозвонился, положительный, отрицательный или перезвонить, — заметку и время повторного звонка. Положительный разговор превращается в сделку.

Выбор источника определяет качество задачи. Сайты промышленных зон и справочники палат чаще всего упорядочены по названию и адресу; поиск в интернете и официальный API карт могут выявить компании, которых нет в справочниках. Если вы не уверены, начните со смешанного источника и сравните, какой источник приносит больше находок, по числу источников и находок на экране задач поиска. Руководитель видит ожидающие подтверждения находки в панели; однотипные находки можно подтверждать массово и сразу превращать в список обзвона.

Вымышленный пример: руководитель продаж в понедельник утром открывает задачу поиска для промышленной зоны в определённом районе и отрасли металлообработки. Задача встаёт в очередь, агент ищет по источнику. Руководитель видит на панели находки, ожидающие подтверждения; проверяет и подтверждает набравшие высокий балл, а неподходящие отклоняет. Для подтверждённых компаний он формирует список обзвона и назначает его менеджеру по продажам. Команда начинает обзвон не по вручную собранной таблице, а по списку, выстроенному в порядке баллов; у кого какая компания, тоже хранится в записи.

Что агент делает и чего не делает

Когда говорят об ИИ-агенте, на ум чаще всего приходит бесконтрольный сборщик данных. Здесь же, напротив, помощник, границы которого очерчены заранее:

• Не собирает персональные данные. Записывает только корпоративные контактные сведения: название, общий телефон, общий адрес электронной почты, сайт и адрес.
• Не обходит каждый сайт. Сайты, запрещающие сбор данных, и источники, требующие входа, не сканируются; правила robots.txt соблюдаются.
• Не добавляет компанию сам. Пока находка не подтверждена, карточка компании не открывается. Неподтверждённые находки удаляются по истечении срока хранения.
• Не затирает существующие записи. Если подтверждённая находка обновляет существующую карточку, заполняются только пустые поля.

ИИ готовит список; какая компания попадёт в CRM, решает ваша команда.

После подтверждения: карточка компании, владелец и карта

Подтверждённая компания превращается в карточку компании, где в одном месте собраны люди, разговоры, сделки, предложения и история электронной почты. Потенциальную компанию может взять на себя менеджер по продажам, оставить в общем пуле или назначить массово; так становится понятно, у кого компания. Сведения о компании накапливаются не в блокноте менеджера, а в общей записи команды.

Для регионального планирования есть карта Турции, показывающая плотность компаний по провинциям, и точечная карта на странице каждой провинции. Благодаря слою промышленных зон и фильтрам по типу, ответственному, источнику, отрасли и метке потенциальные, действующие и бывшие клиенты региона видны вместе, и план полевых продаж строится по ним.

Вопросы перед открытием задачи поиска

• Какая провинция, район и промышленная зона для вас в приоритете? Начать с небольшого региона — значит упростить оценку результатов.
• В каких отраслях профиль вашего клиента чёткий? Баллы и фильтрация обретают смысл благодаря этим сведениям.
• Кто будет подтверждать находки? Право подтверждения нужно заранее привязать к роли.
• Кто составит список обзвона после подтверждения находок и кто будет звонить?

YazSis CRM AI сегодня используется в собственном центре поддержки и продаж YazSis. Объём установки, адаптированной под вашу организацию, мы определяем вместе после анализа потребностей. Агент поиска и остальные экраны можно изучить на странице YazSis CRM AI.