YazSis VisionAIМарка на YazSisYazSis VisionAI е платформа за интелигентно управление на камери, проектирана за IP камерите във фабрики, складове и логистични обекти. Сценарии като броене на хора, заетост на участъци, нарушение на зона и носене на каска и жилетка се задават без писане на код; събитията постъпват в панела, в известията и в планираните отчети. По замисъл образът се обработва на сървъра в обекта, а към централния сървър отиват само данни за събития. Не извършва лицево разпознаване и установяване на самоличност.
В разработкаПанелът за управление, API и edge агентът са готови в прототип (v0.1), който работи от край до край, и днес работят със симулирани данни. Реалният видеопоток от камерите и моделът за детекция ще се включат с първия пилотен обект.
Правилата определят кой какво може да вижда и какво изисква одобрение; сценарий не се изпълнява, докато не бъде одобрен.
Изгражда се дърво обект – сграда – участък; камерите се добавят една по една или чрез CSV. Паролата на камерата не се показва в панела и се съхранява криптирана.
Върху кадъра от камерата се чертаят забранена зона, линия за броене, маска и зона за сядане.
Сценарият се създава от шаблон и параметри, без писане на код; той не се изпълнява, докато отговорникът по защита на данните не одобри целта му.
Edge агентът работи в обекта; към централния сървър изпраща данни за събития и метрики, не образ, а при прекъсване на връзката ги натрупва локално. Анализът с реални камери започва с пилота.
Несигурните събития постъпват в опашката за преглед; отчетите се изпращат по имейл само за участъка, за който получателят има права.
Правилата на платформата отговарят предварително на петте най-често задавани въпроса за видеоанализа.
Лицевото разпознаване, установяването на самоличност и проследяването на хора между камерите съзнателно са извън обхвата; при такова искане съветникът за сценарии показва предупреждение „не се прави“.
Всеки нов сценарий се създава със статус „чака одобрение“; сценарий с разширен обхват отново отива за одобрение, а решенията се записват в одитния журнал.
По замисъл анализът се извършва на сървъра в обекта; edge агентът изпраща към централния сървър само данни за събития и метрики.
Несигурните събития отиват за потвърждение от човек; алармите сами по себе си не бива да служат като основание за дисциплинарни мерки.
Минималната продължителност, изчакването преди повторно известие, тихите часове, режимът на обобщение и ескалацията намаляват излишните известия.
Етикетите са честни: „Работи в прототипа“ означава, че функцията работи в панела със симулирани данни; „Включва се с пилота“ – че ще заработи с реални камери и инсталация; „Пътна карта“ – че все още не е разработена.
Дърво обект – сграда – участък; добавяне на камери, масов импорт чрез CSV, търсене и филтриране. Паролата на камерата не се връща в отговорите и се съхранява криптирана.
Шаблони за нарушение на зона, броене при пресичане на линия, заетост, лични предпазни средства (ЛПС), време на престой и състояние на камерите; съветник в шест стъпки.
Новият сценарий чака одобрение по KVKK (турския закон за защита на личните данни); одобряват само отговорникът по защита на данните или ИТ администраторът, а при разширен обхват сценарият отново отива за одобрение.
Поток от събития на живо, филтриране, групови действия, отбелязване на вярна и фалшива аларма; несигурните събития отиват за потвърждение от човек.
Правила по вид събитие, участък, важност и час; изчакване преди повторно известие, тихи часове, режим на обобщение и предаване към по-горна група при непрегледано събитие.
Шест вида отчети – дневни, седмични и месечни; изпращат се по имейл в HTML и Excel, като всеки получател вижда само участъка, за който има права.
Права по роля и участък, одитен запис за всяка промяна на данни, настройваеми срокове на съхранение и заявка за изтриване.
Агентът в обекта изтегля конфигурацията от централния сървър, изпраща данните за събития и метрики на пакети и ги натрупва локално при прекъсване. Днес работи в режим на симулация.
Правилата за пресичане на линия, заетост, нарушение на зона, време на престой и състояние на камерите са готови и тествани; първото измерване с реални камери и модел за детекция се прави на пилотния обект.
Сценариите и отчетите са готови; нужният модел за детекция ще бъде подготвен според условията на пилотния обект. Точността не се съобщава, преди да бъде измерена на място.
Автоматично замъгляване на лицата в изображенията от събития, преди те да бъдат съхранени или споделени.
Описване на нова ситуация с примерни изображения; събирането на примери, етикетирането и потокът за одобрение по KVKK вече са в прототипа, но обучение на модела все още няма.
Кадрите са взети от работещия прототип; потоците работят, а числата и кадрите от камерите са симулирани.
Активни камери, днешни събития, чакащи преглед, заетост и статус на сценариите на един екран; числата са симулирани данни.
Платформа за интелигентно управление на камери, проектирана за IP камерите във фабрики, складове и логистични обекти. Целта ѝ е сценарии като броене на хора, заетост на участъци, нарушение на зона и носене на каска и жилетка да се задават без писане на код, а събитията да се следят в панела, в известията и в планираните отчети. Това е марка на YazSis.
Панелът за управление, API и edge агентът са прототип (v0.1), който работи от край до край, със симулирани данни. Реалният видеопоток от камерите и моделът за детекция ще се включат с първия пилотен обект; тогава стойностите за точност и скорост ще бъдат измерени и съобщени.
Не. Лицевото разпознаване, установяването на самоличност и проследяването на хора между камерите съзнателно са извън обхвата. Автоматичното замъгляване на лица в изображенията е в пътната карта; днес edge агентът не изпраща образ към централния сървър.
По замисъл анализът се извършва на сървъра в обекта и edge агентът изпраща към централния сървър само данни за събития и метрики. Изпращането на изображения към облачен изкуствен интелект е изключено по подразбиране; включването му изисква изрично одобрение и се записва в одитния журнал.
Целта е да работи със съществуващи IP камери, които подават RTSP поток. Кои камери са подходящи, ъгълът на видимост и резолюцията се проверяват камера по камера при проучването преди пилота. Записът остава във вашия видеорекордер (NVR); VisionAI не го заменя.
Пишете ни през формата за контакт, като изберете темата „YazSis VisionAI“. Заедно разглеждаме обекта ви, инфраструктурата от камери и приоритетните ви сценарии и обсъждаме обхвата на пилота.
YazSis CRM AIПродажби, поддръжка и лицензи на едно мястоKurumsalPortal33 отделни модула / програми, една платформа
Super RandevuИИ асистент за часове, 24/7
SahaSesi AIЗапис от обекта и вечерен отчет през WhatsApp
YazSis Akıllı İhaleУправлявайте поръчката и офертата в един записDÖNGÜОперационна система за дигитален продуктов паспортKarbonİzПлатформа за управление на въглеродния отпечатък