Намиране на потенциални фирми в индустриални зони: агент за сканиране с ИИ

Сканирането за потенциални фирми е процесът на предварително проучване, при който търговският екип систематично намира потенциални клиенти в целевия регион и сектор, точкува ги и ги превръща в списък за обаждания. За B2B търговски екипи, работещи с фокус върху индустрията, този процес е една от най-трудоемките дейности преди първото обаждане.

В тази статия обясняваме как агентът за сканиране с изкуствен интелект в YazSis CRM AI намира потенциални фирми от една индустриална зона, какво събира и какво не събира агентът и как екипът взема крайното решение.

Границата на ръчното намиране на потенциални фирми

• Сайтът на организираната индустриална зона (OSB), указателят на камарата, картата и уеб търсенето се обикалят поотделно; резултатите се пренасят ръчно в таблица.
• Една и съща фирма се среща в различните източници с различно изписване и се получават дублирани записи.
• В списъка няма подредба, която да показва коя фирма да се набере първа.
• Когато списъкът е съставен, може вече да е остарял; не е ясно и коя фирма кой е поел.

От задачата за сканиране до списъка за обаждания в пет стъпки

1. Отворете задача за сканиране: избирате област, община, индустриална зона и сектор. Източникът може да е сайтът на OSB, указател на камара, уеб търсене, официалният API на карти или комбинация от тях.
2. Агентът сканира и точкува: агентът с изкуствен интелект събира наименование, телефон на централата, общ имейл, уебсайт и адрес. Находките попадат в таблото подредени по точки.
3. Екипът одобрява: служителят одобрява или отхвърля всяка находка. Одобрената находка открива нова карта на фирма или попълва само празните полета на съществуваща карта.
4. Изградете списък за обаждания: ръководителят филтрира по област, община, индустриална зона, сектор и точки, създава списък за обаждания и го възлага на търговеца.
5. Запишете обаждането: търговецът набира следващата фирма и записва резултат – постигнат контакт, не е постигнат, положителен, отрицателен или да се позвъни отново – както и бележка и времето за повторно обаждане. Положителният разговор се превръща във възможност.

Изборът на източник определя качеството на задачата. Сайтовете на индустриалните зони и указателите на камарите често са подредени по отношение на наименование и адрес; уеб търсенето и официалният API на карти пък могат да разкрият фирми, които ги няма в указателите. Когато не сте сигурни, започнете с комбиниран източник и сравнете кой източник носи повече находки по броя на източниците и находките на екрана със задачите за сканиране. Ръководителят вижда чакащите одобрение находки в таблото; находки с подобен характер могат да се одобряват масово и да се превръщат директно в списък за обаждания.

Измислен пример: в понеделник сутринта ръководителят на продажбите открива задача за сканиране за индустриална зона в определена община и сектор металообработване. Задачата влиза в опашката, агентът сканира източника. Ръководителят вижда в таблото чакащите одобрение находки; преглежда онези с високи точки и ги одобрява, неподходящите отхвърля. За одобрените фирми изгражда списък за обаждания и го възлага на търговеца. Екипът започва да се обажда не с ръчно съставена таблица, а със списък, подреден по точки; при кого е всяка фирма, също стои в записа.

Какво прави и какво не прави агентът

Когато се каже агент с изкуствен интелект, на ум идва най-често неконтролиран събирач на данни. Тук е обратното: помощник, чиито граници са очертани от самото начало:

• Не събира лични данни. Записва само корпоративна контактна информация: наименование, телефон на централата, общ имейл, уебсайт и адрес.
• Не сканира всеки сайт. Сайтове, които забраняват автоматичното извличане на данни, и източници, изискващи вход, не се сканират; спазват се правилата на robots.txt.
• Не добавя сам фирмата. Преди находката да бъде одобрена, не се открива карта на фирма. Неодобрените находки се изтриват в края на срока на съхранение.
• Не презаписва съществуващи записи. Ако одобрена находка актуализира съществуваща карта, попълва само празните полета.

Изкуственият интелект подготвя списъка; коя фирма влиза в CRM, решава екипът ви.

След одобрението: карта на фирмата, собственост и карта

Одобрената фирма се превръща в карта на фирма, в която се събират на едно място лицата, разговорите, възможностите, офертите и историята на имейлите. Потенциалната фирма може да бъде поета от търговец, върната в общия пул или възложена масово; така се знае при кого е фирмата. Информацията за фирмата се натрупва не в тефтера на търговеца, а в общия запис на екипа.

За регионално планиране има карта на Турция, показваща гъстотата на фирмите по области, и точкова карта на страницата на всяка област. Благодарение на слоя на индустриалните зони и филтрите по вид, отговорник, източник, сектор и етикет потенциалните, настоящите и бившите клиенти на един регион се виждат заедно и планът за продажби на терена се прави според това.

Въпроси, преди да отворите задача за сканиране

• Коя област, община и индустриална зона са ви приоритет? Започването с малък регион улеснява оценката на резултатите.
• В кои сектори профилът на клиента ви е ясен? Точкуването и филтрирането придобиват смисъл с тази информация.
• Кой ще одобрява находките? Правото на одобрение трябва от самото начало да се свърже с роля.
• След като находките бъдат одобрени, кой ще изгражда списъка за обаждания и кой ще се обажда?

YazSis CRM AI днес се използва в собствения център за поддръжка и продажби на YazSis. Обхватът на внедряване, адаптирано към вашата организация, определяме заедно след анализа на нуждите. Агента за сканиране и другите екрани можете да разгледате на страницата YazSis CRM AI.