7 въпроса, които да зададете при избор на софтуер с изкуствен интелект

Корпоративният софтуер с изкуствен интелект е софтуер, който отговаря на въпроси върху собствените данни на компанията, подготвя отчети или управлява процес, като резултатът му е обвързан с правила за права, точност и контрол. Тази дефиниция е важна, защото универсален чат инструмент и система, която докосва данните на вашата компания, не са на едно и също ниво на риск.

Демонстрациите си приличат: гладък отговор, красив екран. Разликата се прави в невидимата страна на демото. Седемте въпроса по-долу са рамка, която можете да занесете на оценъчната среща, с който и доставчик да работите.

Седем въпроса към доставчика

1. На кой бизнес въпрос ще отговаря? „Нека използваме ИИ“ не е цел. Целта е въпрос с ясна точка на вземане на решение, например „докъде сме с целта си за продажби този месец?“. Преди въпросът да се изясни, изборът на продукт е прибързан, защото кои данни ще са нужни и с какви права, следва от въпроса.
2. Към кои източници на данни се свързва и кой е готов днес? Приемете, че не всеки източник в списъка на доставчика е със същата зрялост. Поискайте да отдели готовото от онова, което ще се изгради в рамките на проект.
3. Как достъпва данните? Само за четене ли е, или може да променя данните? ИИ пише ли свободни заявки, или работят само определени инструменти?
4. Кой изчислява числото? Езиковият модел говори гладко, но ако произвежда число, може да греши. Търсете структура, в която процентите и сборовете се изчисляват от системата, а моделът само ги предава. Това разграничение определя с каква сигурност стига до масата числото, което ще се използва на управителна среща.
5. Кой какво ще вижда и къде отиват данните? Могат ли правата да се определят на ниво потребител? Попитайте писмено през кои услуги минават данните и къде се обработват; отговорът „сигурно е“ не е достатъчен.
6. Как се забелязва грешният отговор? Научете кой ще проверява резултата, на коя стъпка се включва човешкото одобрение и как с течение на времето ще се измерва качеството. Ако не се предлага никакъв метод за проверка на резултата от ИИ, рискът остава изцяло върху вас.
7. Ясно ли се казва кое е готово и кое е проект? Именно този въпрос показва почтеността на доставчика. Трудно се работи дълго с доставчик, който представя неготова функция като готова; отговорът „в рамките на проект“ не е лоша новина, а ясен отговор.

Три знака, на които да обърнете внимание по време на демото

• Данните примерни ли са, или реални? Демо с примерни данни показва интерфейса на продукта, а не проблемите във вашите данни. Ако е възможно, поискайте опит върху източник, подобен на структурата на вашите данни.
• Последователен ли е отговорът, когато един и същ въпрос се зададе с други думи? Ръководителите не задават въпроса със заучени изречения като в демото. „Как вървят продажбите?“ и „колко продадохме днес?“ трябва да дадат един и същ резултат.
• Може ли да се попита откъде идва числото? Ако не можете да проследите от кои данни и с какво изчисление е получено дадено число, трудно е да вземате решение с него.

Как YazSis отговаря на тези въпроси?

Корпоративен ИИ (Fero) е асистентът, който ви позволява да задавате гласови или писмени въпроси върху данните ви за продажби, бюджет, експедиции, поръчки и наличности. Отговорите на седемте въпроса са следните:

• Бизнес въпрос: въпроси на ръководителите като целта за продажби, търговските представители под целта, състоянието на бюджета, закъснели товарения, критични наличности.
• Източник: източникът, който е готов днес, е MySQL. SQL Server, PostgreSQL, REST API, Logo, SAP, Odoo и Excel се разглеждат в рамките на проект.
• Достъп: към базата данни на приложението се свързва само с акаунт с права за четене; данните не могат да се променят. ИИ не пише SQL, работят само определени бизнес инструменти.
• Числа: KPI, проценти и разлики се изчисляват в сървърната част; моделът не може да каже число, което го няма в резултата от инструмента.
• Екрани: таблото се изгражда само от одобрени компоненти; ИИ не генерира код.

Fero не е чатбот или готов екран с отчет: всеки въпрос се превръща в отговор и екран, специфични за този въпрос. Последващите въпроси запазват контекста; когато кажете „покажи първите пет“ или „покажи по търговски представител“, екранът не се нулира, а се обновява по същата тема или влиза в детайл.

Ако нуждата от ИИ още не е изяснена

При някои компании основният въпрос не е изборът на продукт, а определянето къде изкуственият интелект ще създаде стойност. Не всеки процес се нуждае от ИИ; понякога е достатъчен редовен отчет или прост работен процес. Когато областта на употреба не е изяснена, подходът ни е в четири стъпки:

• Ограничете данните: определете правилния източник на данни и правата за достъп.
• Потвърдете употребата: съпоставете възможността с реален бизнес проблем и точка на вземане на решение.
• Свържете с процеса: свържете резултата със съществуващия работен процес, одобрение или отчет.
• Наблюдавайте и развивайте: измервайте качеството, запазете човешкия контрол и цикъла за обратна връзка.

Областта на употреба също се избира в тази рамка: корпоративен асистент за знания, анализ на документи, контролирани агентни структури, интелигентно отчитане, откриване на аномалии или автоматизация на работни процеси. Коя от тях ще създаде стойност, се определя чрез съвместна оценка на достъпа, качеството на данните, възможността за контрол и бизнес резултата.

Добрата демонстрация на ИИ показва колко гладък е отговорът; добрата система с ИИ показва защо числото е вярно.

Занесете тези седем въпроса на оценъчната среща писмено и отбелязвайте отговора на всеки. За подробности за Fero вижте страницата Корпоративен ИИ, а за откриване на област на употреба – Изкуствен интелект.