Türk Telekom'un yapay zekâ destekli M-NEO platformu Gartner Eye on Innovation'da Avrupa birincisi oldu

Mobil baz istasyonlarında enerjiyi yapay zekâ ile yöneten M-NEO, Gartner Eye on Innovation Awards'ta operatörler kategorisinde Avrupa'da birinci seçildi.

FUFerhat UğurluYazSis EkibiYayın: 10 Ekim 20262 dk okuma
Kısaca

Türk Telekom'un 10 Ekim 2026 tarihli açıklamasına göre baz istasyonlarının enerji tüketimini yapay zekâ yardımıyla kendiliğinden yöneten M-NEO platformu, Gartner Eye on Innovation Awards programında operatörler kategorisinde Avrupa birincisi oldu.

Türk Telekom'un 10 Ekim 2026'da yayımladığı basın bültenine göre şirketin Mobil Şebeke Enerji Yönetim Platformu M-NEO, araştırma şirketi Gartner'ın her yıl düzenlediği Eye on Innovation Awards programında operatörler kategorisinde Avrupa birincisi seçildi. Platform, baz istasyonlarındaki enerji tüketimini yapay zekâdan yararlanarak koşullara göre kendiliğinden ayarlıyor.

  • Şirkete göre platform tamamen milli kaynaklarla geliştirildi; açıklama bunu Türk mühendislerin yetkinliği ve şirketin Ar-Ge gücüyle ilişkilendiriyor.
  • Açıklamada M-NEO'nun akü kullanımında üç katın üzerinde tasarruf sağladığı belirtiliyor; platformu kullanan baz istasyonu sayısı paylaşılmadı.
  • Türk Telekom, son üç yılda bu programda Avrupa'daki operatörler arasında iki kez birinci olduğunu ve 2024'teki ödülü yapay zekâ destekli fiziksel hat arıza analizi projesi NOVA ALFA ile aldığını hatırlattı.
  • Şirket, platformu COP31'in Küresel Dijital Dönüşüm ve Teknoloji destekçisi olarak iklim vizyonunun bir parçası olarak tanımlıyor.

Neden önemli?

Telekom şebekeleri gibi kesintisiz çalışması gereken altyapılarda enerji ve akü yönetimi hem maliyet hem de hizmet sürekliliği açısından önem taşıyabilir. M-NEO, çok sayıda sahaya dağılmış ekipmanda enerji kararlarının yapay zekâ ile otomatikleştirilmesine dair yerli bir örnek olarak görülebilir. Sahada çok sayıda cihaz, akü grubu veya jeneratör işleten Türk şirketleri için de ölçüm verisini toplayıp otomatik kararlarla birleştirme fikri incelenmeye değer olabilir. Ödül ve tasarruf rakamları şirketin kendi açıklamasına dayanıyor.

Sahadaki cihazlardan veri toplama ve izleme konusunda genel bilgi için RFID ve IoT sistemleri sayfamıza bakabilirsiniz.

Kaynaklar

FU
Ferhat Uğurlu · YazSis Ekibi

YazSis ekibiyle birlikte kurumsal yazılım, yapay zekâ ve dijital dönüşüm ürünleri geliştiriyor.