TRAI Yapay Zekâ Araştırması 2026: kurumların yüzde 35,8'inin onaylı yapay zekâ stratejisi var
Türkiye Yapay Zekâ Zirvesi'nde paylaşılan araştırmaya göre kurumlarda kullanım yaygın, ancak strateji, değer ölçümü ve yönetişim aynı hızda ilerlemiyor.
Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI), 11 Kasım 2026'da İstanbul'da düzenlediği 9. Türkiye Yapay Zekâ Zirvesi'nde 2026 araştırmalarının sonuçlarını ilk kez paylaştı. TRAI'nin yayımladığı verilere göre katılımcıların yüzde 77'si en az bir alanda üretken yapay zekâ kullanıyor, yazılı ve onaylı stratejisi olanların oranı ise yüzde 35,8.
CNBC-e'nin 11 Kasım 2026 tarihli haberine göre Türkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi (TRAI), aynı gün İstanbul'da "Ajanlar Aramızda" temasıyla düzenlenen 9. Türkiye Yapay Zekâ Zirvesi'nde iki araştırmanın 2026 sonuçlarını ilk kez kamuoyuyla paylaştı: Türkiye Yapay Zekâ Ekonomik Etki Raporu ve TRAI Yapay Zekâ Araştırması 2026. Habere göre zirveye 420 kurumdan 2 binden fazla kişi katıldı.
- Katılım: TRAI'nin araştırma sayfasına göre çalışmaya 340'tan fazla kurumdan 370 yanıt geldi.
- Kullanım: Katılımcıların yüzde 77'si üretken yapay zekâyı, yüzde 72,5'i geleneksel makine öğrenmesini, yüzde 67,1'i ajan tabanlı yapay zekâyı en az bir alanda kullanıyor.
- Hazırlık: Yazılı ve onaylı stratejisi olanların oranı 2025'teki yüzde 37,6'dan 2026'da yüzde 35,8'e indi; yüzde 35,8 yaratılan değeri sistematik olarak ölçmüyor, yüzde 46,9'un etik ve sorumlu kullanım için bir yönetişim yaklaşımı yok.
- Bütçe: Merkezi yapay zekâ bütçesi olan katılımcıların yüzde 53,6'sı üretken yapay zekâyı altı veya daha fazla alanda kullanırken, ayrılmış bütçesi olmayanlarda bu oran yüzde 6,8.
Neden önemli?
Veriler, Türkiye'deki katılımcı kurumlarda yapay zekâ araçlarının artık yaygın biçimde denendiğini, fakat bu kullanımın strateji, bütçe ve ölçüm tarafında aynı ölçüde kurumsallaşmadığını gösteriyor. Zirvenin açılışında TRAI Kurucusu Halil Aksu da ajan uygulamalarının kurum geneline yayılması ve yarattıkları değerin ölçülmesi gerektiğini vurguladı. Yapay zekâ yatırımı planlayan işletmeler için yazılı bir hedef, ayrılmış bir bütçe ve sonuçları izleyen basit bir ölçüm düzeni kurmak ilk adımlar arasında sayılabilir.
Şirket süreçlerine göre tasarlanan yapay zekâ ajanlarının nasıl kurgulanabileceğine dair genel bilgi için şirkete özel yapay zekâ ajanları sayfamıza bakabilirsiniz.
Kaynaklar
Diğer yazılar
N-able, 30'dan fazla açığın yayımlanmasının ardından barındırılan N-central ortamlarını kapattı
BleepingComputer'ın haberine göre N-able, uzaktan izleme ve yönetim platformu N-central için yayımlanan açıklar nedeniyle barındırılan ortamlarını kapattı ve kendi sunucusunu işleten müşterilere de sunucularını geçici olarak kapatmalarını önerdi.
9 Kasım 2026 · Kaynak: BleepingComputerAnthropic, Claude Fable 5.2 ve Claude Mythos 5.2 modellerini daha düşük fiyatla kullanıma açtı
Anthropic, 9 Kasım 2026'da Claude Fable 5.2 ve Claude Mythos 5.2'yi duyurdu. Şirkete göre modeller önceki sürümden yüzde 30'a kadar hızlı çıktı üretiyor ve daha düşük fiyatla sunuluyor.
9 Kasım 2026 · Kaynak: AnthropicBakan Kacır, 2026-2030 Yapay Zekâ Eylem Planı hedeflerini TRT World Forum'da açıkladı
Sanayi ve Teknoloji Bakanı Kacır, eylem planının dört eksenini, insan kaynağı ve veri merkezi hedeflerini, risk temelli düzenleme yaklaşımını ve yerli dil modeli BİLGE'yi anlattı.
7 Kasım 2026 · Kaynak: CNN Türk