OpenAI, bilgisayar kullanımı ve görsel akıl yürütme odaklı GPT-6.1 Terra modelini çıkardı

OpenAI'ın GPT-6.1 Terra modeli ChatGPT ve API'de kullanıma açıldı; BleepingComputer'a göre API fiyatı önceki Terra ve GPT-6.1 Sol'a göre yarı yarıya düşük.

FUFerhat UğurluYazSis EkibiYayın: 26 Ekim 20262 dk okuma
Kısaca

BleepingComputer'ın 26 Ekim 2026 tarihli haberine göre OpenAI, bilgisayar kullanımı, görsel akıl yürütme ve kodlama odaklı GPT-6.1 Terra modelini çıkardı. Model ChatGPT Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına ve API'de gpt-6.1-terra adıyla sunuluyor. OpenAI, modelin görevleri GPT-6 Astra ve GPT-6.1 Sol'dan üç kattan fazla hızlı tamamladığını söylüyor.

BleepingComputer'da 26 Ekim 2026'da Mayank Parmar imzasıyla yayımlanan habere göre OpenAI, GPT-6.1 Terra modelini kullanıma açtı. Model; bilgisayar kullanımı, görsel akıl yürütme, kodlama ve günlük iş görevleri için daha hızlı ve daha düşük maliyetli bir seçenek olarak konumlandırılıyor. Örnek görevler arasında form doldurma, video düzenleme, teknik çizimleri yorumlama ve tekrarlayan masaüstü işlerini otomatikleştirme sayılıyor.

  • Model ChatGPT Work ve Codex'te Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına, API'de ise gpt-6.1-terra adıyla sunuluyor.
  • API fiyatı milyon girdi tokenı başına 1 dolar, milyon çıktı tokenı başına 5 dolar; OpenAI bunun GPT-5.6 Terra ve GPT-6.1 Sol'a göre yüzde 50 düşük olduğunu belirtiyor.
  • OpenAI'ın iç testinde düşük akıl yürütme seviyesindeki hata oranı GPT-5.6 Terra'daki yüzde 53,6'dan yüzde 16,7'ye indi.
  • Terminal-Bench 4.0'da en yüksek akıl yürütme seviyesinde yüzde 50,3 puan aldı; OpenAI en karmaşık kodlama işleri için yine GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra'yı öneriyor.

Neden önemli?

Tedarikçi portalına form girmek, çizimden ölçü çıkarmak veya aynı ekran adımlarını her gün tekrarlamak gibi rutin işler, bu modelin hedeflediği görev türlerine örnek. OpenAI'ın açıkladığı fiyat indirimi ve hız artışı, bu tür işleri yapay zekâ ajanlarıyla deneme maliyetini düşürebilir. Yine de hata oranlarının OpenAI'ın kendi test setlerinden geldiğini ve ajanların hassas sistemlerde insan onayıyla çalıştırılması gerektiğini akılda tutmak gerekiyor; denemeye düşük riskli, tekrarı yüksek bir süreçle başlamak mantıklı olur.

Kaynaklar

FU
Ferhat Uğurlu · YazSis Ekibi

YazSis ekibiyle birlikte kurumsal yazılım, yapay zekâ ve dijital dönüşüm ürünleri geliştiriyor.