Google, siber güvenlik ve uzun soluklu yazılım işleri için Gemini 4 Carbon modelini tanıttı

Google'ın Gemini 4 Carbon modeli önce seçili siber savunma ekiplerine açıldı; genel erişim için tarih verilmedi, tanıtım fiyatı Argon ile aynı.

FUFerhat UğurluYazSis EkibiYayın: 28 Ekim 20262 dk okuma
Kısaca

Google, 28 Ekim 2026'da Gemini 4 Carbon modelini duyurdu. Şirket modeli siber güvenlik ve uzun süren çok adımlı mühendislik işleri için konumlandırıyor. Carbon şimdilik yalnızca seçili siber savunma ekiplerine açık; geliştiricilere ve şirketlere ne zaman sunulacağı açıklanmadı.

Google, 28 Ekim 2026'da Gemini 4 Carbon modelini duyurdu. Google DeepMind kıdemli başkan yardımcısı Koray Kavukcuoğlu imzasıyla Google'ın blogunda yayımlanan yazıya göre Carbon, iki hafta önce çıkan Gemini 4 Argon'un üzerine inşa edildi ve büyük kod tabanlarında hatanın kökenini bulup yamalamak gibi uzun, çok adımlı işler için tasarlandı.

  • İlk erişim, duyuru haftasından itibaren sınırlı sayıda siber savunma ekibine veriliyor; Google daha sonra Fairwind Programı üzerinden güvenilir iş ortaklarına erişimi adım adım açacak.
  • Google'ın yayımladığı sonuçlara göre Carbon, zafiyet bulmada SEC-bench Pro'da yüzde 88,2, yamalamada CWE-bench'te yüzde 71,0 aldı; bu testler koruma katmanları olmadan yapıldı.
  • Dolaylı istem enjeksiyonu (prompt injection) testinde saldırı başarısı yüzde 0,0 olarak raporlandı; Argon'da bu oran yüzde 0,7 idi.
  • Tanıtım fiyatı Argon ile aynı: milyon girdi tokenı başına 2 dolar, milyon çıktı tokenı başına 10 dolar; dönem bitince 4 ve 20 dolara çıkacak.

Neden önemli?

Google, aşamalı açılışın kasıtlı bir tercih olduğunu söylüyor: önce savunma ekipleri erişiyor; geliştiricilere, şirketlere ve tüketicilere ise koruma önlemleri üzerinde geri bildirim toplandıktan sonra sunulacak. Yazıda ABD hükümetinin gönüllü ön sürüm test sürecine katıldığı da belirtiliyor. Türkiye'deki şirketler için Carbon şu an doğrudan erişilebilir değil; ancak yapay zekâ ajanlarını iş süreçlerine bağlayan BT ekipleri için istem enjeksiyonuna karşı dayanıklılık sonuçları, model seçerken bakılacak ölçütlerden biri olabilir. Genel erişim tarihini takip etmek ve ajanlara verilen yetkileri sınırlı tutmak yerinde olabilir.

Kaynaklar

FU
Ferhat Uğurlu · YazSis Ekibi

YazSis ekibiyle birlikte kurumsal yazılım, yapay zekâ ve dijital dönüşüm ürünleri geliştiriyor.