ABD temyiz mahkemesi: ROSS'un Westlaw notlarıyla yapay zekâ eğitmesi adil kullanım sayılmaz

ABD 3. Daire Temyiz Mahkemesi, Thomson Reuters ile ROSS Intelligence davasında yapay zekâ eğitimi için yapılan kopyalamayı adil kullanım saymadı.

FUFerhat UğurluYazSis EkibiYayın: 30 Eylül 20262 dk okuma
Kısaca

ABD 3. Daire Temyiz Mahkemesi, Thomson Reuters'ın hukuk araştırma şirketi ROSS Intelligence'a açtığı davada alt mahkeme kararını onadı. IPWatchdog'un 30 Eylül 2026 tarihli haberine göre dava 2.000'den fazla Westlaw özet notunu kapsıyor ve mahkeme, ROSS'un bu notları yapay zekâ aracı için kullanmasını adil kullanım saymadı.

IPWatchdog'un 30 Eylül 2026 tarihli haberine göre ABD 3. Daire Temyiz Mahkemesi, Thomson Reuters ile ROSS Intelligence arasındaki telif davasında Delaware bölge mahkemesinin kararını onadı. Karar ilk aşamada mühürlü olarak verildi; mahkeme taraflardan 10 gün içinde karartma önerisi istedi ve metni daha sonra uygun biçimde yayımlayacağını bildirdi.

  • Temyiz mahkemesi, ROSS'un 2.000'den fazla Westlaw özet notunu (headnote) ihlal ettiği iddiasında Thomson Reuters lehine verilen kısmi özet kararı ve ROSS'un adil kullanım savunmasına dayanan özet karar talebinin reddini onadı.
  • Alt mahkemede Yargıç Stephanos Bibas, Şubat 2025'teki revize kararında ROSS'un ürününün Westlaw'a rakip olduğunu ve kullanımın dönüştürücü olmadığını belirtmişti.
  • LawSites'a göre ROSS üretken olmayan bir hukuk arama aracı geliştiriyordu, şirket bugün faaliyette değil ve kopyalama üretken yapay zekâ yaygınlaşmadan önce yapılmıştı.
  • LawSites'ın güncellemesine göre ROSS, kararın ABD Yüksek Mahkemesi'nde incelenmesini isteyeceğini açıkladı.

Neden önemli?

IPWatchdog ve LawSites, kararı yapay zekâ eğitiminde adil kullanımı ele alan ilk ABD temyiz kararı olarak nitelendiriyor. LawSites ise kararın OpenAI, Anthropic ve Meta'ya karşı açılan davalara etkisinin gerekçeli karar metnine bağlı olduğunu, olayın kendine özgü koşullarının da bu etkiyi sınırlayabileceğini yazıyor. Karar Türkiye'deki şirketler için doğrudan bir yükümlülük doğurmuyor; ancak rakip bir veri tabanının içeriğiyle model eğitmenin ciddi hukuki risk taşıyabileceğine işaret ediyor olabilir. Kendi verisiyle model eğiten ya da dışarıdan veri seti satın alan firmaların veri kaynağını ve lisans koşullarını belgelemesi bu açıdan yararlı olabilir.

Kaynaklar

FU
Ferhat Uğurlu · YazSis Ekibi

YazSis ekibiyle birlikte kurumsal yazılım, yapay zekâ ve dijital dönüşüm ürünleri geliştiriyor.