Agente de borradores de blog multilingüe
Con una tarea programada redacta borradores para el sitio, revisa con reglas las versiones de idioma y sus afirmaciones, y envía la vista previa por correo para su aprobación.
AGENTES DE IA • HERRAMIENTAS • APROBACIÓN
Agentes de IA que hacen una sola tarea con reglas escritas y avanzan con su aprobación.
Implantamos en su empresa el esquema de agentes controlados que usamos nosotros mismos para borradores de blog, investigación de empresas en el CRM, redes sociales y notificaciones: cada agente hace una sola tarea, controla su resultado con reglas fijas y, donde hace falta, espera su aprobación.
FLUJO CONTROLADO DE AGENTESFunciona en nuestra empresa
Correo electrónico
Base de datos CRM
Programador de tareas
Archivos del proyecto
01Empieza la tarea02Trabaja con herramientas03Control con reglas04Se envía a aprobación
Pendiente de aprobaciónAprobado · registradoFLUJO EN VIVO · YAZSIS / AI.05 / AGENTS
ALCANCE Y CAPACIDAD
No deje la IA suelta: átela a una sola tarea, a reglas escritas y a una aprobación.
Una herramienta de chat de uso general no conoce los límites de su negocio. Un agente controlado, en cambio, hace una sola tarea con sus herramientas, controla su resultado y, en el paso crítico, espera la aprobación de una persona.
Agente de investigación de empresas CRM
Registra como hallazgos, con la dirección de la fuente, datos de contacto corporativos de fuentes públicas; la ficha de empresa solo se crea con la aprobación del equipo.
Agentes de redes sociales
Toman el contenido de las páginas de nuestro sitio, generan el diseño con la plantilla y ponen el texto en cola; antes de publicar verifican el texto y respetan los límites diarios del código.
Vigilantes que solo avisan
Revisan bandejas de entrada y feeds; cuando hay algo que requiere su atención, envían una notificación al teléfono y no responden a nadie.
Controles fijos antes de la salida
Se buscan expresiones prohibidas en el borrador del blog, la coincidencia de longitud en el texto publicado y correos personales en el hallazgo del CRM; lo controla el código, no el modelo.
Clave y presupuesto propios del agente
El agente que se conecta al CRM tiene su propia clave, que se puede desactivar, y sus solicitudes están limitadas; en los rastreos de pago se usan ejecuciones de prueba y un tope de presupuesto.
ESQUEMA DE AGENTES
El esquema que usamos en nuestros agentes: reglas, herramientas, control, aprobación y registro.
Qué puede hacer el agente, dónde debe detenerse y a quién debe avisar está escrito de antemano. El modelo trabaja dentro de ese marco; los límites, las cuotas y los controles los fija el código.
Una tarea, un archivo de reglas escrito
Cada agente tiene una sola tarea y un archivo de reglas: alcance, pasos prohibidos, condiciones de detención y un breve informe final.
Trabajo con herramientas específicas
El agente no accede libremente a los sistemas, sino mediante pequeños comandos que validan la entrada; la ejecución de prueba, la cuota y el control de duplicados están en el código.
Control antes de salir
Antes de salir, el resultado pasa por reglas fijas como el control de idioma y estructura, la dirección de la fuente o la solicitud firmada; lo que no supera el control no se envía.
Punto de aprobación y registro
El resultado que requiere aprobación llega a una persona; cada ejecución deja un registro de estado y solo se notifica cuando una persona tiene que revisar algo.
ARQUITECTURA DE SISTEMA EN VIVOIA.05 / AGENTS
Sistemas de agentes de IA para su empresaReglas · herramientas · control · aprobación
Agente de borradores de blog multilingüe
Agente de investigación de empresas CRM
Agentes de redes sociales
Vigilantes que solo avisan
SERVICIOYAZSIS / DIGITAL.09
MODELO DE ENTREGA
Diseño, software y resultado empresarial bajo una sola disciplina.
Elijamos la tarea y los límites
Elegimos una tarea repetitiva cuyas reglas se puedan escribir, y definimos con usted a qué herramientas accederá el agente y qué no tocará.
Montemos reglas y herramientas
Redactamos el archivo de reglas del agente según su trabajo y desarrollamos pequeñas herramientas específicas para su correo, su base de datos o sus archivos.
Conectemos aprobaciones y controles
Definimos con usted qué resultado irá a la aprobación de quién, qué trabajo avanzará dentro de los límites del código y qué controles se ejecutarán.
Sigamos y mejoremos con registros
Empezamos con ejecuciones de prueba, ajustamos las reglas según los registros y sus notas de aprobación, y configuramos avisos para los casos que requieren a una persona.
LÍMITES Y RESPONSABILIDAD
Usted fija los límites del agente; en los pasos críticos, la última palabra es suya.
- Publicar, enviar y escribir en los registros principales quedan sujetos por defecto a la aprobación de una persona.
- Los modelos funcionan en la nube; qué datos van al modelo, dónde se guardan, durante cuánto tiempo y los pasos de transferencia internacional se definen en el proyecto.
- Las reglas de plataformas y sitios web, como los límites de publicación y los permisos de rastreo, se incorporan al archivo de reglas y al código.
- No hay promesa de resultados; en los registros se ve qué hizo el agente, qué omitió y dónde se detuvo.
- Sus datos, sus registros y los archivos de reglas escritos para el agente son suyos; el acceso del agente se puede cortar en cualquier momento.
PREGUNTAS FRECUENTES
Sistemas de agentes de IA para su empresa: Preguntas frecuentes
¿Estos agentes funcionan de verdad en su trabajo?
Sí. En nuestro propio trabajo usamos agentes que preparan borradores de blog multilingües para el sitio, registran hallazgos de empresas en nuestro CRM, hacen la siguiente publicación en redes sociales dentro de límites diarios y solo envían notificaciones. Todos funcionan con una tarea programada o con un trabajo que inicia el equipo; no es un sistema que actúe por su cuenta sin rumbo.
¿Puede el agente enviar algo sin nuestra aprobación?
Por defecto, no. Nuestro agente de blog envía el borrador para aprobación en un correo con vista previa; sin aprobación no hay publicación, y la nota de cambios se aplica en la siguiente ejecución. En nuestras propias redes sociales, en cambio, los textos redactados y puestos en cola de antemano se publican con límites diarios fijados en el código, en lugar de una aprobación por publicación. Para usted, una opción así solo la implantamos de común acuerdo y por escrito.
¿Dónde se procesan nuestros datos? ¿Usan un modelo local?
Los modelos de IA que usan los agentes funcionan en la nube; hoy no usamos ningún modelo que funcione dentro de la empresa. En el proyecto definimos con usted qué datos van al modelo, dónde se guardan y durante cuánto tiempo. Como estos servicios funcionan en el extranjero, abordamos con usted, antes de la implantación, las obligaciones de transferencia que establece la KVKK (la ley turca de protección de datos).
¿Qué pasa si el agente se encuentra con un error, una pantalla de verificación o una instrucción inesperada?
Se detiene. Si ve una verificación, un inicio de sesión o un aviso de restricción, no pulsa nada, no introduce contraseñas y le envía una notificación. Si el mismo paso vuelve a fallar, la ejecución termina y la siguiente lo intenta de nuevo. Los textos que aparecen en páginas web o archivos los trata como datos, no como instrucciones.
¿Qué tareas son adecuadas para un agente y por dónde empezamos?
Son adecuadas las tareas repetitivas, con reglas que se pueden escribir y cuyo resultado se puede comprobar: preparar borradores, investigar en fuentes públicas y proponer registros, o vigilar una bandeja de entrada o un feed. Las decisiones que requieren criterio humano no se las dejamos al agente. Normalmente empezamos con una sola tarea; cuando las reglas del primer agente están asentadas, pasamos a la siguiente.
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